zeropava

前言 Java 程序员一提起前端知识，心情那是五味杂陈，百感交集。 说不学它吧，说不定进公司以后，就会被抓壮丁去时不时写点前端代码 说学它吧，HTML、CSS、JavaScript 哪个不得下大功夫才能精通？ 学一点够不够用呢？如果只学基础的 JavaScript 是不够用的，前端都已经工程化了，Vue、React 这些框架你去看吧，光有点基础根本看不懂，甚至连前端页面路径在哪儿配置，如何跳转都不甚了解，所以得学，而且要学的还不少，请把前端当作 web 不可或缺的一部分来学习。 学习前端好处挺多，我听说过这么一句挺有道理的话：一个程序员至少应该掌握一门静态语言，如 Java，还应该掌握一门动态语言，如 JavaScript。而且，你不觉得学了前端，就如打通了程序员的任督二脉，可以独立接活了嘛 这门课为什么不由前端老师来讲？ 前端老师不知道后端学员的痛点，他认为重要的咱不关心，他认为是常识一带而过的又恰恰是咱迷茫的地方，作为后端老师，我更懂后端学员 前端老师不懂后端知识，只能用前端思维来讲前端，如果授课老师懂 Java，能用一些现有知识对比讲解，能起到快速突破的效果 前端每个框架动 ...

前言 本文档适用于需要持续发布的网站项目（后端、前端），稍加修改可以适用于需要同时存在不同版本的项目（框架、组件、app等）。 该工作流程基于 git flow 分支策略，该策略的优点是分支清晰，能够应付开发流程中的许多情况，缺点是分支较多，开发过程中会经常需要进行合并操作，于是在基于该策略的基础上做适当的简化，并考虑并行迭代的情况，综合制定了该工作流程。 本文档共包含分支策略、工作流程、分支使用规范、代码提交规范四个部分，分支策略主要是对 git flow 的介绍，工作流程部分则描述在具体开发过程中该如何实施，分支使用规范详细描述每种分支的用法，最后的代码提交规范是成功推进代码审查的关键因素。 1、术语说明 持续集成/CI：使用该术语一般指 feature 分支的代码频繁集成到 develop 分支，并由CI自动构建到测试环境，feature 集成到 develop 一天内最少一次。 持续集成环境：根据特定分支配置的自动构建、运行测试和部署测试程序的环境。 预发布环境：接近生产的环境，而非测试环境。 一、分支策略1、分支策略主要分支策略基于 git flow，但基于复杂 ...

使用云服务器部署trilium web并利用rclone将数据同步到onedrive 部署trilium因为我使用的是中文版，所以我并没有使用官方版GitHub - zadam/trilium: Build your personal knowledge base with Trilium Notes 而是使用了 GitHub - Nriver/trilium-translation: Translation for Trilium Notes. Trilium Notes 中文适配, 体验优化 docker启动docker-compose.yml version: '3' services: trilium-cn: image: nriver/trilium-cn restart: always ports: - "8080:8080" volumes: # 把同文件夹下的 trilium-data 目录映射到容器内 - ./trilium-data:/root/trilium-dat ...

docker容器相关命令docker run -p 80:80 -p 443:443 --name nginx -v /var/lizy/nginx:/etc/nginx/ -d --restart=always nginx -p 端口映射 –name 容器名字 -v 本地挂载目录 -d 后台执行 –restart = awlways docker启动容器重启 docker network ls #列出容器网络 docker network rm name #删除容器网络 docker inspect NAMES # 查看容器所有状态信息 docker inspect --format='{{.NetworkSettings.IPAddress}}' # 查看 容器ip 地址 docker inspect --format '{{.Name}} {{.State.Running}}' # 容器运行状态 防火墙systemctl start ...

docker日志占用过大问题df -h 查看存储空间使用情况，发现 /data 目录空间已满 docker清理不出多余的空间了 查看docker目录下占用情况 分别查看overlay2和containers目录下占用情况 overlay2: docker ps -q | xargs docker inspect --format '{{.State.Pid}}, {{.Id}}, {{.Name}}, {{.GraphDriver.Data.WorkDir}}' | grep "357860f908577317c242ff3ff7005744dd7bd22e4504a2716780ec3db07f462a" 发现nacos和mysql占用比较大的存储空间(nacos不是很理解为什么这么大) Containers: [root@localhost containers]# ...

我这边有台云服务器，属于华为云，由于当时购买服务器的时候，忘了买数据盘，所以数据都放在了系统盘，但是随着服务的增多，以及每个服务产生的数据的增多，系统盘已经快撑爆了。所以最近购买了数据盘，但是问题来了，数据盘买了，如何使用呢？如何分区？如何挂载目录？本文瑞哥将用亲身实战经历带大家见识一下，如果在看的小伙伴最近有这块的业务和需求可以好好看下，有任何问题可以在文章末尾的讨论区与我讨论，让我们直接开始。 查询数据盘fdisk -l 输出： Disk /dev/sda: 80 GiB, 85899345920 bytes, 167772160 sectors Disk model: VBS fileIO Units: sectors of 1 * 512 = 512 bytes Sector size (logical/physical): 512 bytes / 512 bytes I/O size (minimum/optimal): 512 bytes / 512 bytes Disklabel type ...

Prometheus ServerPrometheus服务的主服务器，收集监控信息 docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus --net=host prom/prometheus #先基于prom/prometheus镜像随便运行一个容器，我们需要将其主配置文件复制一份进行更改 docker cp prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml ./ #复制prometheus容器中的主配置文件到宿主机本地 docker rm -f prometheus vim prometheus.yml #找到如下行并修改 - targets: ['localhost:9090','localhost:8080','localhost:9100','192.168.171.150:9100','192.168.171.150:8080','192.168.171.152:9100','192.168.171.152:8080'] #上述内容看似杂乱无章，其实无非就是指定了本机的9090、8080、910 ...

hello-html2md部署简介hello-hmtl2md是一个将html转为md文件的工具 github地址:GitHub - helloworld-Co/html2md: helloworld 开发者社区开源的一个轻量级，强大的 html 一键转 md 工具，支持多平台文章一键转换，并保存下载到本地。 官网地址：helloworld - 同一个世界，同一行代码 部署过程1.安装node版本为12.18.2 node地址：Node.js (nodejs.org) npm设置为淘宝源： npm config set registry https://registry.npm.taobao.org npm config get registry //查看是否设置成功 2. git克隆git clone https://github.com/helloworld-Co/html2md.git 3. 安装运行npm权限错误： npm install --unsafe-perm=true --allow-root npm install npm run dev 之后便可在 ...

Prometheus是一个系统和服务监视系统。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标，评估规则表达式，显示结果，并在发现某些情况为真时触发警报。 与其他监视系统相比，Prometheus的主要区别特征是： 一个多维数据模型（时间序列由指标名称定义和设置键/值尺寸） 一个灵活的查询语言来利用这一维度 不依赖于分布式存储；单服务器节点是自治的 时间序列收集通过HTTP 上的拉模型进行 通过中间网关支持推送时间序列 通过服务发现或静态配置发现目标 多种图形和仪表板支持模式 支持分层和水平联合 其官方给出的架构示意图： 部署该服务，包括四个组件：Prometheus Server、Node Exporter、cAdvrisor、Grafana。 各个组件的作用如下： Prometheus Server：Prometheus服务的主服务器 ； Node Exporter：收集Host硬件和操作系统的信息； cAdvrisor：负责收集Host上运行的容器信息； Grafana：用来展示Prometheus监控操作界面（给我们提供一个友好的web界面） 以上四个组件的所 ...

基本原理：用qemu-user半虚拟化技术与Docker技术融合。实验环境：Ubuntu16.04 (Ubuntu14.04亲测可用) docker version 1.13.0首先，安装qemu-user安装包，并更新qemu-arm的状态： apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends qemu-user-static binfmt-support update-binfmts --enable qemu-arm update-binfmts --display qemu-arm sudo chmod a+x /usr/bin/qemu-* 查看qemu-arm的版本： qemu-arm-static -version 然后下载arm架构的容器： docker pull ioft/armhf-ubuntu:trusty （docker hub上有各类其他版本，也可以下载使用） docker run -itd --privileged -v /usr/bin/qemu-arm-static ...